Plateforme de veille d’articles automatisée.

Une plateforme pensée pour centraliser la veille

Ce projet consiste à créer une application web dédiée à la consultation d’articles récupérés depuis différentes sources en ligne. L’objectif est simple : éviter de devoir parcourir manuellement plusieurs sites web et proposer un espace unique où les contenus sont regroupés, organisés et facilement consultables.

La plateforme permet d’afficher les articles sous forme de cartes, avec leur titre, leur résumé, leur date de publication, leur source et leur image lorsqu’elle est disponible. L’utilisateur peut ensuite ouvrir un article pour accéder à une page de lecture plus complète.

Une récupération automatisée des articles

La récupération des articles repose sur des programmes développés en Python. Ces scripts se chargent d’aller chercher le contenu directement depuis les sites web ciblés, puis de traiter les données avant leur sauvegarde.

Le processus suit plusieurs étapes :

• récupération des articles depuis les sources définies ;
• extraction du titre, du résumé, de l’image, de la date et du contenu principal ;
• nettoyage du contenu pour supprimer les éléments inutiles ;
• mise en forme du texte pour obtenir un affichage lisible ;
• envoi des données vers la base de données ;
• affichage des articles dans l’interface web.

Cette automatisation permet de construire une base d’articles exploitable, sans devoir ajouter chaque contenu manuellement.

Une interface claire pour rechercher et filtrer

L’application propose une interface de consultation pensée pour aller rapidement à l’information. Les articles peuvent être recherchés par mot-clé et filtrés selon plusieurs critères : période de publication, source ou présence d’un contenu complet.

La pagination permet de parcourir un grand volume d’articles sans surcharger l’affichage. Chaque carte indique également si l’article est complet ou incomplet, afin de savoir immédiatement si le contenu principal est disponible dans la plateforme ou si l’utilisateur doit consulter la source originale.

Une lecture enrichie des articles

Lorsqu’un article possède un contenu complet, il est affiché directement dans une page dédiée. Le contenu est préparé et rendu en Markdown afin d’obtenir une lecture propre, structurée et agréable.

La page détail met en avant les informations essentielles : image, date, source, titre, résumé et contenu principal. Des actions complémentaires permettent également d’ouvrir l’article original, d’enregistrer un article ou de générer une version imprimable / PDF.

Une base technique solide

Le projet a été développé avec une stack moderne orientée performance et maintenabilité :

• Next.js pour le front-end et les routes API ;
• React et TypeScript pour une interface robuste ;
• PostgreSQL pour le stockage des articles et des sources ;
• Redis pour certains mécanismes de cache et d’activité ;
• NextAuth pour la gestion de l’authentification ;
• Tailwind CSS et Framer Motion pour une interface fluide et responsive.

Cette architecture permet de gérer à la fois l’affichage utilisateur, les appels API, la connexion à la base de données et les fonctionnalités liées au compte utilisateur.

Résultat

Le résultat est une plateforme de veille complète, capable de transformer des contenus récupérés automatiquement en une interface de consultation propre, rapide et exploitable.

Le projet met en avant plusieurs aspects importants : automatisation de la collecte, structuration des données, expérience utilisateur, recherche avancée, filtrage, lecture Markdown et sauvegarde en base de données.